Jaringan Saraf Tiruan: Algoritma Prediksi dan Implementasi
Secara garis besar, buku ini terdiri dari 10 (sepuluh) Bab, yaitu : Bab 1 Optimasi PSO (Particle Swarm Optimization) pada Algoritma Backpropagation Bab 2 Algoritma Perseptron dan Penerapan Aplikasi Bab 3 Algoritma Conjugate Gradient Polak Rebiere untuk Prediksi Data Bab 4 Algoritma Habb dan Penerapan Bab 5 Prediksi Gaya Belajar VARK dengan Artificial Neural Network Bab 6 Prediksi dengan Algoritma Levenberg-Marquardt Bab 7 Prediksi dengan Quantum Neural Network Bab 8 Penerapan Quantum Perceptron Dalam Klasifikasi Data Bab 9 Fuzzy Neural Network, (Application System Control) Bab 10 Algoritma Kohonen Self Organizing Map (SOM)