Koleksi Perpustakaan

The Ethics of Biomedical Big Data

This book presents cutting edge research on the new ethical challenges posed by biomedical Big Data technologies and practices. ‘Biomedical Big Data’ refers to the analysis of aggregated, very large datasets to improve medical knowledge and clinical care. The book describes the ethical problems posed by aggregation of biomedical datasets and re-use/re-purposing of data, in areas such as privacy, consent, professionalism, power relationships, and ethical governance of Big Data platforms. Approaches and methods are discussed that can be used to address these problems to achieve the appropriate balance between the social goods of biomedical Big Data research and the safety and privacy of individuals. Seventeen original contributions analyse the ethical, social and related policy implications of the analysis and curation of biomedical Big Data, written by leading experts in the areas of biomedical research, medical and technology ethics, privacy, governance and data protection. The book advances our understanding of the ethical conundrums posed by biomedical Big Data, and shows how practitioners and policy-makers can address these issues going forward.

The Big Data-Driven Business

Get the expert perspective and practical advice on big data The Big Data-Driven Business: How to Use Big Data to WinCustomers, Beat Competitors, and Boost Profits makes the casethat big data is for real, and more than just big hype. The bookuses real-life examples—from Nate Silver to Copernicus, andApple to Blackberry—to demonstrate how the winners of thefuture will use big data to seek the truth. Written by a marketingjournalist and the CEO of a multi-million-dollar B2B marketingplatform that reaches more than 90% of the U.S. businesspopulation, this book is a comprehensive and accessible guide onhow to win customers, beat competitors, and boost the bottom linewith big data. The marketplace has entered an era where the customer holds allthe cards. With unprecedented choice in both the consumer world andthe B2B world, it's imperative that businesses gain a greaterunderstanding of their customers and prospects. Big data is the keyto this insight, because it provides a comprehensive view of acompany's customers—who they are, and who they may betomorrow. The Big Data-Driven Business is a complete guideto the future of business as seen through the lens of big data,with expert advice on real-world applications. Learn what big data is, and how it will transform theenterprise Explore why major corporations are betting their companies onmarketing technology Read case studies of big data winners and losers Discover how to change privacy and security, and remodelmarketing Better information allows for better decisions, bettertargeting, and better reach. Big data has become an indispensabletool for the most effective marketers in the business, and it'sbecoming less of a competitive advantage and more like an industrystandard. Remaining relevant as the marketplace evolves requires afull understanding and application of big data, and The BigData-Driven Business provides the practical guidance businessesneed.

Manajemen

Sumber: Wikipedia. Halaman: 42. Bab: Manajemen risiko, Prinsip manajemen, Perencanaan, Akuntansi manajemen, Tata kelola perusahaan, Kepuasan Kerja, Kaizen, Kartu skor berimbang, Manajemen humas, Teori Empat Sistem, Manajemen keuangan, Manajemen hubungan pelanggan, Sistem informasi manajemen, Event organizer, Kompensasi, Genba, Kepemimpinan, Tenaga lepas, Delapan langkah gugus mutu, Kajian Hawthorne, Tujuh alat gugus mutu, Frederick Winslow Taylor, Fungsi dan tugas manajemen keuangan, Birokrasi, Disiplin, Komuter, Analisis SWOT, Analisis jalur kritis, 5s, Siklus produk, PDCA, Proses Manajemen, Perencanaan kelangsungan bisnis, Just In Time, Rantai suplai, Muda, Key Performance Indicators, Monitoring, Riset operasi, Investasi sebagai akun neraca, Pengambilan keputusan, Etika manajerial, 5M, Ekonomi manajerial, Motivator, Rencana pengelolaan informasi, Arsitektur Perusahaan, Pengendalian mutu, Manajemen operasi, Rencana bisnis, Kualitas, Pekerja intelektual, Manajemen stres, Praktik terbaik, Aktiva lain-lain dalam neraca, Modal dalam neraca, Kewajiban atau pasiva dalam neraca, Anggaran neraca, Kewajiban yang disubordinasi, Manajemen syariah, Profitablitas, Kewajiban lancar, Teori pertukaran pemimpin-anggota, Kewajiban jangka panjang. Kutipan: Kata Manajemen berasal dari bahasa Perancis kuno m nagement, yang memiliki arti seni melaksanakan dan mengatur. Manajemen belum memiliki definisi yang mapan dan diterima secara universal. Mary Parker Follet, misalnya, mendefinisikan manajemen sebagai seni menyelesaikan pekerjaan melalui orang lain. Definisi ini berarti bahwa seorang manajer bertugas mengatur dan mengarahkan orang lain untuk mencapai tujuan organisasi. Ricky W. Griffin mendefinisikan manajemen sebagai sebuah proses perencanaan, pengorganisasian, pengkoordinasian, dan pengontrolan sumber daya untuk mencapai sasaran (goals) secara efektif dan efesien. Efektif berarti bahwa tujuan dapat dicapai sesuai dengan perencanaan, sementara efisien berarti bahwa tugas yang a...

Manajemen risiko

Big Data Analytics in Bioinformatics and Healthcare

As technology evolves and electronic data becomes more complex, digital medical record management and analysis becomes a challenge. In order to discover patterns and make relevant predictions based on large data sets, researchers and medical professionals must find new methods to analyze and extract relevant health information. Big Data Analytics in Bioinformatics and Healthcare merges the fields of biology, technology, and medicine in order to present a comprehensive study on the emerging information processing applications necessary in the field of electronic medical record management. Complete with interdisciplinary research resources, this publication is an essential reference source for researchers, practitioners, and students interested in the fields of biological computation, database management, and health information technology, with a special focus on the methodologies and tools to manage massive and complex electronic information.

Privacy and Big Data

Much of what constitutes Big Data is information about us. Through our online activities, we leave an easy-to-follow trail of digital footprints that reveal who we are, what we buy, where we go, and much more. This eye-opening book explores the raging privacy debate over the use of personal data, with one undeniable conclusion: once data's been collected, we have absolutely no control over who uses it or how it is used. Personal data is the hottest commodity on the market today—truly more valuable than gold. We are the asset that every company, industry, non-profit, and government wants. Privacy and Big Data introduces you to the players in the personal data game, and explains the stark differences in how the U.S., Europe, and the rest of the world approach the privacy issue. You'll learn about: Collectors: social networking titans that collect, share, and sell user data Users: marketing organizations, government agencies, and many others Data markets: companies that aggregate and sell datasets to anyone Regulators: governments with one policy for commercial data use, and another for providing security

MANAJEMEN UMUM DAN SUMBER DAYA MANUSIA Bank Perkreditan Rakyat dan Lembaga Keuangan Mikro

Buku Manajemen Umum dan Sumber Daya Manusia ini didesain untuk 10 sesi yang akan membahas mengenai persoalan-persoalan dalam manajemen. Manajemen umum membahas mengenai pemahaman berbagai fungsi dan prinsip-prinsip manajemen, pengembangan kesadaran diri melalui penilaian diri sendiri, pengelolaan waktu, dan kapasitas penyelesaian konflik

Big Data Processing Using Spark in Cloud

The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focuses on the in-depth architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big data’s immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data. The book is intended for data engineers and scientists working on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments.

Akuntansi Manajemen Edisi Revisi

Informasi, kata yang menjadi amat penting dalarr percaturan dunia bisnis sekarang ini. Kecepatan dan ketepatan sebuah informasi bisa menjadi amat menentukan dalam pengambilan keputusan dan pada gilirannya pada strategi dan produk yang dihasilkan. Hanya saja, seberapa cepat informasi yang masuk akan menjad tidak berguna apabila cara pemanfaatan informasi yang ada tidak efisien atau malah salah. Dalam bingkai informasi tersebut akuntansi manajemen memainkan peran sebagai metode analisis keuangan yang menghubungkan informasi keuangan dengan aktivitas fisik manajemen guna mendapatkan gambaran intensitas dan aktivitas tersebut serta kinerja keuangan yang ada. -PrenadaMedia-

MANAJEMEN ASET DAN LIABILITAS (ALMA) untuk Bank Perkreditan Rakyat dan Lembaga Keuangan Mikro

Buku ini dususun dengan tujuan memberikan altenatif referensi bagi mahasiswa yang mempelajari manajemen keuangan perbankan maupun bagi praktisi pengelola perbankan. Secara khusus buku yang membahas mengenai Assets and Liability Management (ALMA) pada perbankan mikro dirasa masih sangat kurang. Oleh karena itu, penulis yang juga merupakan praktisi perbankan mikro merasa perlu menyumbangkan pemikiran pada bidang ini. Buku ini disajikan secara detail dan terperinci namun dihantarkan dengan narasi yang tidak terkesan menggurui. Untuk menambah wawasan pembaca buku ini juga dilengkapi dengan contoh-contoh praktis dan soal-soal latihan.

Manajemen pemerintah daerah

Management of local government after implementation of decentralization in government in Indonesia.

Big Data Analytics

Bringing a practitioner’s view to big data analytics, this work examines the drivers behind big data, postulates a set of use cases, identifies sets of solution components, and recommends various implementation approaches. This work also addresses and thoroughly answers key questions on this emerging topic, including What is big data and how is it being used? How can strategic plans for big data analytics be generated? and How does big data change analytics architecture? The author, who has more than 20 years of experience in information management architecture and delivery, has drawn the material from a large breadth of workshops and interviews with business and information technology leaders, providing readers with the latest in evolutionary, revolutionary, and hybrid methodologies of moving forward to the brave new world of big data.

Application of Big Data for National Security

Application of Big Data for National Security provides users with state-of-the-art concepts, methods, and technologies for Big Data analytics in the fight against terrorism and crime, including a wide range of case studies and application scenarios. This book combines expertise from an international team of experts in law enforcement, national security, and law, as well as computer sciences, criminology, linguistics, and psychology, creating a unique cross-disciplinary collection of knowledge and insights into this increasingly global issue. The strategic frameworks and critical factors presented in Application of Big Data for National Security consider technical, legal, ethical, and societal impacts, but also practical considerations of Big Data system design and deployment, illustrating how data and security concerns intersect. In identifying current and future technical and operational challenges it supports law enforcement and government agencies in their operational, tactical and strategic decisions when employing Big Data for national security Contextualizes the Big Data concept and how it relates to national security and crime detection and prevention Presents strategic approaches for the design, adoption, and deployment of Big Data technologies in preventing terrorism and reducing crime Includes a series of case studies and scenarios to demonstrate the application of Big Data in a national security context Indicates future directions for Big Data as an enabler of advanced crime prevention and detection

Supervisi Manajemen Risiko Bank

Perbankan nasional jelas membutuhkan bankir yang memahami pengetahuan manajemen risiko yang up to date serta memiliki keterampilan yang memadai sehingga tugas dan tanggung jawab masing-masing bankir dapat dilaksanakan dengan baik. Buku Manajemen Risiko 4: Supervisi Manajemen Risiko Bank ini disusun sebagai lanjutan dari buku Manajemen Risiko 3: Mengendalikan Manajemen Risiko Bank. Buku ini diperuntukkan bagi manajemen bank untuk memahami berbagai laporan terkait manajemen risiko bank, memahami tingkat kesehatan bank, memahami berbagai peringatan dini seputar permasalahan di bank, profil risiko, tata kelola perusahaan yang baik, serta proses supervisi bank sesuai best practices dan materi dasar Basel yang perlu diketahui oleh direksi bank. Buku ini terdiri dari enam bagian, yaitu Pendahuluan, Profil Risiko, Good Corporate Governance (GCG), Rentabilitas (Earning), Aspek Permodalan, dan Regulasi Kecukupan Modal–Basel Accord. Buku ini dapat digunakan dalam kegiatan belajar mandiri, pelatihan, dan persiapan Uji Kompetensi Bidang Manajemen Risiko Perbankan Tingkat 4 yang diselenggarakan oleh Lembaga Sertifikasi Profesi Perbankan (LSPP). Selain sebagai materi pelatihan, buku yang disusun oleh tim penyusun yang berasal dari kalangan manajemen risiko perbankan ini diharapkan juga dapat mendukung program peningkatan kompetensi bankir di Indonesia.

Obtaining Value from Big Data for Service Systems, Volume II

Volume II of this series discusses the technology used to implement a big data analysis capability within a service-oriented organization. It discusses the technical architecture necessary to implement a big data analysis capability, some issues and challenges in big data analysis and utilization that an organization will face, and how to capture value from it. It will help readers understand what technology is required for a basic capability and what the expected benefits are from establishing a big data capability within their organization.

Manajemen Risiko dan Asuransi

Manajemen Agribisnis Perikanan

Manajemen agribisnis perikanan merupakan serangkaian proses penerapan manajemen pada bisnis perikanan mulai dari hulu sampai hilir agar alokasi segala sumberdaya dapat efektif dan efisien untuk menghasilkan profit yang berkelanjutan. Dalam buku ini dibahas secara detail mengenai ilmu manajemen agribisnis yang diterapkan pada bisnis perikanan mulai dari definisi, bentuk badan usaha yang sesuai dengan skala usaha, dasar-dasar teori ekonomi yang perlu diketahui sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan yang disertai dengan pengaplikasian berbagai manajemen pada agribisnis perikanan meliputi manajemen produksi agribisnis, manajemen pemasaran agribisnis, manajemen resiko agribisnis dan manajemen teknologi agribisnis. Pembiayaan usaha dalam agribisnis perikanan juga perlu diperhatikan secara cermat sehingga keuntungan bisa tercapai secara optimum. Kebijakan pembangunan berkelanjutan yang juga mendukung konsep agribisnis perikanan diwujudkan dalam melalui program minapolitan. Minapolitan merupakan upaya percepatan pengembangan pembangunan kelautan dan perikanan di sentra-sentra produksi perikanan yang memiliki potensi untuk dikembangkan sehingga diharapkan dapat memberikan multiplier effect tinggi terhadap perekonomian di daerah sekitarnya. Pengembangan kebijakan minapolitan akan menjadi basis industrialisasi Kelautan dan Perikanan yang dilandaskan pada konsep blue economy.

Aspek Perilaku Manusia dalam Dunia Akuntansi

Deskripsi Aspek Perilaku Manusia dalam Dunia Akuntansi (Akuntansi Keperilakuan) Penulis : Tjiptohadi Sawarjuwono Penerbit : Airlangga university press ISBN : 978-602-8967-80-8 Tahun terbit : 2012 Bahasa : Indonesia Sampul : Soft Cover Ukuran : 15,8 x 23 cm Jumlah halaman : 504 hlm Sinopsis Aspek perilaku manusia dalam dunia akuntansi merupakan kejadian yang terjadi di mana saja akuntansi dipraktikkan. Kejadian-kejadian tersebut perlu dipelajari untuk diambil hikmahnya. Harapannya agar pembaca memahami aspek perilaku, kemungkinan yang akan dihadapinya dalam dunia praktik, dan akhirnya mereka dapat melakukan antisipasi positif dalam pengambilan keputusan pribadinya. Buku ini meliputi 6 pokok permasalahan. Bab 1 membahas ruang lingkup aspek perilaku manusia dari sisi psikologi, sosiologi, dan akuntansi. Pada pokok-pokok permasalahan selanjutnya membahas aspek perilaku manusia dalam berbagai praktik, yaitu akuntansi keuangan pada bab 2, manajemen dan organisasi pada bab 3, akuntansi manajemen pada bab 4, audit pada bab 5, dan aplikasi akuntansi di dunia sosial pada bab

Manajemen perusahaan Indonesia

Business management system in Indonesia.

Pengantar Manajemen

PENGANTAR MANAJEMEN Haris Nurdiansyah & Robbi Saepul Rahman Seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, ketertarikan manusia terhadap informasi-informasi terbaru semakin meningkat. Hal tersebut dapat berpengaruh terhadap perilaku manusia dalam sebuah organisasi. Organisasi merupakan wadah untuk sekelompok orang yang bekerjasama dikarenakan ingin mencapai tujuan bersama. Namun, untuk mengatur ritme perilaku manusia pada sebuah organisasi membutuhkan "nafas" manajerial didalamnya agar tercipta sebuah tatanan yang harmonis. Pada hakikatnya manajemen merupakan salah satu faktor kunci yang dapat berkontribusi pada keberhasilan suatu organisasi. Buku ini menyuguhkan dasar-dasar ilmu manajemen dan membahas beberapa cabang ilmu manajemen serta memaparkan berbagai isu terkini yang berkaitan dengan tantangan sebuah organisasi pada era disrupsi yang dikemas dengan sebuah sudut pandang yang berbeda. Melalui buku Pengantar Manajemen yang ringkas ini, penulis berharap dapat memudahkan para pembaca, baik mahasiswa maupun masyarakat pada umumnya dalam memahami dasar- dasar ilmu manajamen dan penulis juga berharap buku ini dapat menambah serpihan emas pada khazanah ilmu pengetahuan.