COLLECTION
Koleksi otomatis dari Perpustakaan
Buku ini merupakan edisi revisi buku Statistika 2 lalu yang diterbitkan pada tahun 2012, yang dilengkapi dengan contoh-contoh maupun latihan-latihan soal, sehingga diharapkan buku ini dapat membantu mahasiswa agar mudah memahami dan menerapkan konsep dasar Statistika 2. Namun kami juga menyadari bahwa penyusunan buku ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu, dengan segala kerendahan hati, kami mohon kritik maupun saran yang sifatnya membangun untuk kesempurnaan buku ini.
Buku Statistika untuk Ekonomi, Bisnis, dan Sosial ini disusun dalam upaya membantu mahasiswa, dosen atau praktisi yang berminat memahami secara lebih dekat ilmu statistika. Buku ini mempelajari tentang: Distribusi Frekuensi, Ukuran Nilai Sentral, Ukuran Dispersi, Korelasi, Regresi Sederhana, Regresi Berganda, Angka Indeks, Probabilitas, Distribusi Teoretis, Uji Hipotesis dan Beberapa Uji Hipotesis Statistika Non-parametrik. Buku ini dilengkapi dengan contoh soal yang mempermudah Anda dalam mempelajari materi dalam buku ini. Buku ini juga dilengkapi dengan latihan soal yang bisa mengasah kemampuan statistik anda dalam bidang bisnis, ekonomi dan sosial.
Statistika merupakan kumpulan tata cara dan aturan-aturan yang menyangkut pengumpulan, pengolahan, penafsiran, dan penarikan kesimpulan dari data, sehingga disebut juga sebagai ilmu pembantu bagi bidang ilmu-ilmu lainnya, khususnya sebagai alat bantu dalam penelitian, baik dalam penyusunan model, pengumpulan data, penyajian data, analisis data, hingga membuat satu kesimpulan serta membuat generalisasi terhadap satu skop yang lebih luas. Buku ini menguraikan secara detail berbagai alat bantu tersebut mulai dari pemahaman tentang statistika, penyajian data, peringkasan data, identifikasi karakteristik, dan pola penyebaran data, sampai kepada berbagai alat statistika untuk menganalisis data dan mengambil kesimpulan berdasarkan data. Dalam buku ini dijelaskan dasar-dasar hitung peluang yang merupakan modal utama dalam memahami statistika induktif untuk melakukan pendugaan dan pengujian hipotesis mengenai pola sebaran data. Selain itu, dijelaskan juga mengenai sebaran hipotetik peubah acak, berbagai sebaran diskret, sebaran normal yang merupakan sebaran paling penting dan mendasari semua uji hipotesis dengan statistika parametrik. Untuk mendapatkan sampel yang representatif, diperlukan metode yang tepat sehingga menggeneralisasi data sampel terhadap populasi menjadi tidak berbias, penjelasan tentang berbagai metode penarikan sampel juga dijelaskan sekilas dalam buku ini. Selanjutnya untuk analisis statistika induktif, diuraikan bagaimana penggunaan ANOVA, analisis regresi, koefisien korelasi, dan analisis data nonparametrik, serta di bagian akhir diuraikan contoh penggunaan piranti lunak statistika untuk pengolahan dan analisis data. Penjelasan berbagai alat statistika dalam buku ini diupayakan melakukan penjelasan verbal dan lebih menekankan pada pemahaman tentang kegunaan alat dan bagaimana menafsirkan hasil analisis, dengan contoh-contoh yang ditemukan dalam kehidupan sehari-hari, sehingga dalam penjelasannya penggunaan rumus-rumus matematika diupayakan seminimal mungkin, meskipun pendekatan matematis tidak sepenuhnya bisa dihindarkan. Hal inilah yang menurut penulis dapat membedakan dari buku statistika lainnya yang banyak menekankan pada perhitungan dan matematika, sehingga banyak orang yang menganggap statistika itu tidak lebih dari sekedar penghitungan matematika biasa yang berhenti ketika perhitungan matematika selesai.
Judul : BUKU AJAR STATISTIKA UNTUK PERGURUAN TINGGI Penulis : Elva Susanti, S.Si.,M.Si Dr.Nurjanna Ladjin, SE, M,Si Laila Qadrini, M.Stat Vera Selviana Adoe, S.P., M.M Moh. Supratman, M. Pd Dr. Faula Arina,S.Si,M.Si Ukuran : 20,5 x 29 cm Tebal : 135 Halaman No ISBN : 978-623-56872-3-0 SINOPSIS Puji syukur kami panjatkan kehadirat Allah SWT atas karunia dan hidayah-Nya, kami dapat menyusun Buku Ajar Statistika untuk Perguruan Tinggi, yakni mata kuliah Statistika. Buku Ajar ini disusun berdasarkan RPS Statistika. Buku Statistika teridiri dari beberapa penulis/dosen Perguruan tinggi ternama. Isi Buku membahas mengenai Distribusi Frekuensi, Ukuran Pemusatan, Dispersi, Probabilitas, Populasi dan Sampel , Teknik Pemilihan Analisis Statistik, Analisis Statistik Parametrik dan Analisis Statistik Non Parametrik. Dengan dibuatnya Buku Ajar ini penulis berharap agar dapat bermanfaat dan membantu dalam memahami materi Statistika Selanjutnya, rasa terima kasih yang penulis ucapkan kepada semua pihak yang membantu dalam penyelesaian Buku Ajar ini. Penulis menyadari bahwa Buku Ajar ini masih jauh dari kesempurnaan, maka dari itu penulis mengharapkan kritik dan saran pembaca demi kesempurnaan Buku Ajar ini kedepannya. Akhir kata penulis ucapkan terima kasih, mudah-mudahan bermanfaat bagi para pembaca.
Statistik digunakan dalam semua bidang ilmu. Pengembangan bidang ilmu yang dilakukan didasarkan pada bahasa ilmu pengetahuan yaitu bahasa, statistik, dan matematika. Buku ini ditulis dalam rangka melengkapi literature perkuliahan Statistika untuk seluruh program studi ilmu-ilmu keteknikan dan ilmu-ilmu komputer serta memperluas cakrawala wawasan bahan bacaan atau textbook tentang ilmu statistika. Konsep-konsep dasar statistika dan probabilitas berupa simbol-simbol matematis dijabarkan melalui contoh-contoh penyelesaian soal, sehingga setiap pokok bahasan dapat dipahami dengan mudah. Buku ini berisi pelajaran statistik yang setiap bab selalu diisi dengan pendahuluan untuk mengantarkan dan mengarahkan pikiran para pembaca guna memahami konsep yang akan dibahas, diikuti dengan penanaman konsep yang telah dibahas, mendalami konsep pada contoh soal yang disertai dengan pembahasan, dan dilengkapi dengan kasus untuk diskusi dalam evaluasi mandiri. Dengan demikian, setiap mengakhiri pembahasan pada masing-masing, para pembaca diharapkan telah memperoleh pengetahuan yang benar, lengkap dan mantap, serta mempunyai keterampilan untuk memecahkan persoalan yang dihadapi. Pada bagian belakang juga tersedia glosarium yang berguna untuk membantu pencarian konsep dan definisi-definisi penting dalam memahami isi buku ini. Buku yang terdiri dari 8 bab dengan perincian sebagai berikut: • Teori Peluang Kejadian • Permutasi dan Kombinasi • Distribusi Peluang Diskret • Distribusi Sampling • Distribusi Normal • Uji Normalitas dan Homogenitas Data • Pendugaan Parameter • Pengujian Hipotesis
Statistika salah satu disiplin ilmu yang paling penting untuk menyediakan alat dan metode untuk menemukan struktur dan memberikan wawasan yang lebih dalam tentang data dan disiplin yang paling penting untuk menganalisis dan mengukur ketidakpastian. Maka dari itu, metode statistik diterapkan di semua bidang yang melibatkan pengambilan keputusan untuk membuat kesimpulan yang akurat dari kumpulan data, sehingga menghasilkan beberapa informasi yang berarti tentang data itu atau membuat keputusan dalam menghadapi ketidakpastian berdasarkan metodologi statistik. Buku ini membahas: Bab 1 Konsep Dasar Statistika Bab 2 Jenis Data dan Skala Pengukuran Bab 3 Pemeriksaan Data Bab 4 Teknik Penyajian Data Bab 5 Populasi dan Sampel Bab 6 Probabilitas Bab 7 Data Kelompok dan Analisisnya Bab 8 Ukuran Pemusatan Bab 9 Ukuran Penyebaran Bab 10 Normalitas dan Homogenitas Bab 11 Analisis Korelasi Bab 12 Analisis Regresi Bab 13 Aplikasi Statistika
SPSS (Statistical Product and Service Solution) merupakan program olah data statistik yang tidak asing lagi bagi para mahasiswa dan para peneliti dalam mempermudah pengolahan data penelitian kuantitatif. Namun pada kenyataannya, masih banyak mahasiswa yang menganggap SPSS dan penelitian kuantitatif merupakan sosok yang menakutkan dan enggan jika harus berurusan dengan SPSS. Keadaan ini membuat banyak mahasiswa memilih untuk menggunakan jasa ahli dalam pengolahan data penelitiannya, sehingga membuat mahasiswa tidak mandiri dan akan mengeluarkan biaya tambahan yang seharusnya tidak perlu dikeluarkan. Buku ini disusun dengan bahasa yang mudah dimengerti dan disertai contoh yang praktis sehingga mudah untuk dipahami. Materi pada buku ini menitikberatkan pada pendekatan mahasiswa S1 untuk berbagai Fakultas dan Program Studi seperti Ekonomi, Pendidikan, Psikologi, Peternakan, Sosial, dan lain-lain. Dalam pembahasan buku ini penulis menggunakan program SPSS 24, dan bagi pembaca yang mengunakan SPSS versi d iatas ataupun di bawahnya tidak akan mendapatkan kesulitan yang berarti karena tidak banyak terdapat perbedaan dalam pengaplikasiannya.
Statistika Untuk Ilmu Sosial merupakan langkah awal untuk mempelajari mata kuliah lainnya yang berhubungan dengan tatistika, seperti metodologi penelitian, seminar atau skripsi. Statistika dapat dipandang sebagai mata kuliah yang berdiri sendiri atau dapat juga dipandang sebagai dasar mata kuliah baru yang akan dapat dimanfaatkan oleh para mahasiswa dalam bidang penelitian khususnya bagi para mahasiswa yang memilih jalur skripsi. Buku bahan ajar ini disusun agar dapat membantu para mahasiswa memahami teori statistik dan dapat mengaplikasikannya kedalam aplikasi SPSS. Selain itu, didalam buku ini dapat digunakan untuk membantu dalam menyelesaikan penelitian – penelitaian social dengan menggunakan SPSS sebagai alat analisis dalam penelitian. Tidak lupa penulis ucapkan terimakasih kepada Universitas Amikom Purwokerto yang telah memberikan dukungan kepada penulis.
Buku ini disusun dalam 12 bab yang dikelompokkan menjadi 4 bagian. Bab 1 sampai 3 membahas contoh terapan statistika dalam kehidupan sehari-hari. Bab 4 sampai 5 membahas tentang sebaran penarikan contoh yang mempunyai peranan sentral dalam referensi statistik. Bab 6 sampai 9 membahas dasar dalam inferensi statistika. Bab 10 sampai 12 membahas metode analisis statistik yang sifatnya komparasi maupun kausalitas.
Buku ini memberikan pembahasan yang cukup lengkap dengan langkah-langkah yang sistematis mengenai statistika dan cara menyelesaikan soal yang berkaitan dengan materi yang disajikan. Sehingga akan lebih mudah dipahami secara konseptual terutama dalam penerapan dalam kehidupan sehari-hari. Buku ini terdiri dari 6 Bab yang membahas tentang: Bab 1 Konsep Dasar Statistika Bab 2 Pengumpulan, Pengolahan, dan Penyajian Data Bab 3 Statistika Deskriptif Bab 4 Ukuran Pemusatan Bab 5 Ukuran Penyebaran Data Bab 6 Pengertian Peluang
Buku ini masih sangat sederhana dan tidak tertutup kemungkinan adanya kesalahan maupun kekurangan maka dengan kerendahan hati, penulis menerima kritikan dan saran yang bersifat konstruktif demi penyempurnaan Buku Pengantar Akuntansi ini serta ucapan terima kasih kepada seluruh pihak-pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu yang telah memberikan dorongan kepada penulis untuk mengembangkan ilmu melalui Buku Pengantar Akuntansi ini. Sejarah perkembangan akuntansi dimulai sejak manusia mengenal uang. Akuntansi atau pembukuan sudah dikenal dan dilakukan manusia sejak 360 SM. Hal ini dapat diketahui dari penemuan pembukuan di Babilonia, Mesir dan Yunani kuno. Pembukuan sudah dikenal manusia pada saat itu, walaupun penulisannya dilakukan pada batu atau kulit kayu dan masih belum dilakukan secara teratur atau sistematis. Sistem akuntansi pertama kali berkembang di Italia. Pada saat itu, di Italia sudah dikenal angka-angka desimal Arab sehingga akuntansi dapat berkembang. Pembukuan di Italia berkembang pesat di Kota Venesia karena pada saat itu Venesia merupakan pusat perdagangan di dunia.
Buku ini berisi tujuh bagian: (1) Akuntansi Transaksi Asuransi Syariah; (2) Akuntansi Zakat dan Infak/Sedekah; (3) Akuntansi Wakaf; (4) Akuntansi Qart, Shart, & Transaksi Berbasis Imbalan; (5) Penyajian dan Pengungkapan Laporan Keuangan Lembaga Keuangan Syariah; (6) IFRS (International Financial Reporting Standars); dan (7) Penutup.
Akuntansi adalah salah satu materi yang harus dipahami oleh para pelajar/mahasiswa/karyawan yang fokus dalam bidang Akuntansi pastinya. E-Book ini disusun untuk mempermudah para pembaca/pengguna dalam memahami penyusunan Laporan Keuangan Perusahaan Jasa secara otodidak, berdasarkan panduan yang ada di buku ini. Belajar akuntansi bukanlah seperti memahami pelajaran menghitung lainnya yang memiliki rumus-rumus tetap. Sedangkan akuntansi selain memiliki pemahaman dalam cara menghitung cepat dan tepat, juga harus paham dalam membaca atau menganalisa kasus/transaksi yang terjadi dalam sebuah perusahaan. Dalam E-Book ini akan dijelaskan bagaimana proses dalam menyusun Laporan Keuangan perusahaan jasa menurut Siklus akuntansi yang terdiri dari : Gambar umum perusahaan jasa, Jurnal Umum, Buku Besar, Neraca Sisa, Jurnal Penyesuaian, Kertas Kerja, Laporan Keuangan, Menutup Buku, dan Jurnal Pembalik. Secara bertahap dalam buku ini akan membahas masing-masing laporan tersebut, mulai dari pengertian hingga pada contoh soal bagaimana mengerjakannya. E-Book ini dibuat agar dapat dipergunakan sebaik mungkin oleh para pembaca/pengguna baik itu para pelajar/mahasiswa/pekerja, karena belajar itu bisa dilakukan secara otodidak asalkan ada niat dan kemauan untuk mempelajarinya. Silahkan di dowonload dan mulailah untuk belajar, jangan lupa berikan like bintang. Dan semoga bermanfaat buat siapapun yang telah mendownload E-Book ini, Terima Kasih.
Buku ini memuat berbagai hasil riset empiris terkini dalam bidang akuntansi dan keuangan, dengan judul topik peneliti an sebagai berikut: - Pengaruh Profitabilitas, Ukuran Perusahaan, dan Leverage Terhadap Nilai Perusahaan - Pengaruh Kepemilikan Insti tusional, Pro porsi Dewan Komisaris Independen, dan Profitabilitas Terhadap Financial Distress - Pengaruh Peluang Investasi, Konservatisme Akuntansi, dan Modal Intelektual Terhadap Rasio Pembayaran Dividen Tunai, yang Dimoderasi Oleh Kinerja Dewan Komisaris - Pengaruh Leverage, Dividend Payout Ratio, dan Rasio Aktivitas Terhadap Pertumbuhan Laba - Pengaruh Ukuran Perusahaan, Kepemilikan Manajerial, dan Leverage Terhadap Luas Pengungkapan Tanggung Jawab Sosial Perusahaan
Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Kuasa atas tuntasnya penulisan buku ini. Semua konten di dalam buku ini merupakan pengembangan bahan ajar matakuliah “PEMROGRAMAN BERORIENTASI-OBJEK” selama penulis menjadi pengasuh matakuliah tersebut. Hal lain yang memungkinkan selesainya buku ini adalah deretan diskusi kritis dengan kalangan mahasiswa dan alumni yang memiliki ikatan atau ketertarikan khusus pada bidang pemrograman JAVA. Tanpa semangat muda mereka yang menularkan energi dinamis kepada penulis, mustahil buku ini bisa terealisasi. Buku yang dikhususkan bagi pembaca yang benar-benar ingin menguasai fondasi PBO. Karena fondasi harus kokoh, buku ini sungguh-sungguh memperdalam konsep-konsep yang mendasari PBO misalnya pewarisan dan polimorfisme, overloading metode, dan enkapsulasi. Buku ini ditulis karena spirit untuk mendokumentasikan gagasan-gagasan pemrograman berorientasi objek di dalam keluarga besar JAVA. Di Indonesia, sangat jarang ditemui buku yang mendiskusikan pemrograman JAVA yang mengupas secara detil kelebihan dan kekurangan suatu kode sumber. Buku ini menelaah suatu kode sumber dengan memberikan perhatian khusus terhadap potongan-potongan kode yang dianggap penting. Buku ini dikhususkan bagi mahasiswa sarjana dan pembelajar mandiri yang menjadi pemrogram aktif. Penulis mengucapkan penghargaan yang tinggi kepada Prof. Miike, Dr. Nomura, dan Dr. Osa di Universitas Yamaguchi dan di Universitas Hiroshima yang telah memberikan masukan-masukan inovatif selama penulisan buku ini. Akhirnya kami berharap buku ini menjadi referensi berguna bagi mereka yang membaca. Dengan ini pula, kami menyatakan bahwa semua kesalahan yang ada pada buku ini adalah milik kami.
The ONLY complete, up-to-date guide to all aspects of Java performance • •The first one-stop guide to identifying, isolating, and fixing Java performance issues on multicore and multiprocessor processor platforms - from two of Sun's leading Java performance experts. •Includes crucial new insights into microbenchmarking found nowhere else. •Contains up-to-the-minute coverage of Java optimization, including migration of older applications. Given Java's ubiquity and indispensability, Java software performance is of crucial importance to millions of developers worldwide. The emergence of multi-core systems and the evolution of the Java platform give developers many new opportunities to optimize performance. Now, three of Sun's leading Java performance experts have written the first start-to-finish guide to optimizing Java performance in today's multi-core systems. Java Performance gives developers, designers, and architects all the information they need to leverage Java's performance and scalability abilities on any modern multicore or multiprocessor system. This book's end-to-end coverage addresses all these topics: monitoring and profiling; the effective use of garbage collection and other language features; adaptive and platform-specific tuning; techniques for maximizing scalability; and much more. The authors' extensive benchmarking coverage includes an indispensable introduction to effective microbenchmarks - including guidance on avoiding the common microbenchmarking mistakes that mislead developers into writing badlyperforming software. The book also contains a complete section on Java performance enhancement, including opportunities and challenges associated with migrating software from Java 1.4.2 and Java 5 - issues that more and more Java developers are now facing.
Buku ini dirancang dari hasil penelitian dan pengalaman penulisan di dunia nyata, kemudian disajikan untuk Anda yang ingin mempelajari seluk-beluk pemrograman berorientasi objek. Dengan membaca buku ini Anda dapat mengetahui konsep dasar pemrograman berorientasi objek, mengapa pemrograman berorientasi objek merupakan teknik pemrograman paling populer digunakan hingga saat ini. Anda juga dapat menghindari kesalahan-kesalahan yang umum terjadi pada programmer pemula ketika berpindah haluan ke pemrograman berorientasi objek. Buku ini juga membahas bagaimana melakukan analisa dan pemodelan berorientasi objek hingga pembahasan lebih lanjut seperti bagaimana cara membuat kode program yang lebih baik, lebih fleksibel, lebih mudah di-maintenance dengan teknik refactoring, design principles dan design patterns. Buku ini disertai contoh praktek langsung dalam bahasa pemrograman Java serta contoh studi kasus dan evaluasi pada setiap bab. Materi yang dibahas pada buku ini antara lain: Konsep dasar pemrograman berorientasi objek Encapsulation, Inheritance & Polymorphism Analisis Berorientasi Objek (User stories & Use case) Pemodelan Berorientasi Objek (Diagram UML) Refactoring Design patterns Design principles
Are you looking for a deeper understanding of the Java™ programming language so that you can write code that is clearer, more correct, more robust, and more reusable? Look no further! Effective Java™, Second Edition, brings together seventy-eight indispensable programmer’s rules of thumb: working, best-practice solutions for the programming challenges you encounter every day. This highly anticipated new edition of the classic, Jolt Award-winning work has been thoroughly updated to cover Java SE 5 and Java SE 6 features introduced since the first edition. Bloch explores new design patterns and language idioms, showing you how to make the most of features ranging from generics to enums, annotations to autoboxing. Each chapter in the book consists of several “items” presented in the form of a short, standalone essay that provides specific advice, insight into Java platform subtleties, and outstanding code examples. The comprehensive descriptions and explanations for each item illuminate what to do, what not to do, and why. Highlights include: New coverage of generics, enums, annotations, autoboxing, the for-each loop, varargs, concurrency utilities, and much more Updated techniques and best practices on classic topics, including objects, classes, libraries, methods, and serialization How to avoid the traps and pitfalls of commonly misunderstood subtleties of the language Focus on the language and its most fundamental libraries: java.lang, java.util, and, to a lesser extent, java.util.concurrent and java.io Simply put, Effective Java™, Second Edition, presents the most practical, authoritative guidelines available for writing efficient, well-designed programs.
