Abstrak
Swarm Intelligence (SI) merupakan bagian bidang keilmuwan yang membahas metode optimasi yang mengadopsi cara hidup mahluk hidup dalam kelompoknya baik dalam mencari makanan, mencari pasangan, berburu makanan ataupun yang lainnya. Grey wolf optimizer (GWO) merupakan salah satu algoritma SI yang meniru tingkah laku serigala abu-abu dalam berburu mangsa di alam liar. GWO diaplikasikan dalam pencarian nilai optimasi dalam berbagai bidang. Sehingga GWO berkembang sangat pesat di dunia penelitian dunia. Salah satunya adalah penggunakan algoritma GWO dibidang image processing. Buku ini membahas tentang algoritma GWO untuk mempermudah pencarian titik threshold yang nantinya digunakan untuk proses segmentasi citra 2 dimensi. Metode multilevel threshold yang akan digunakan adalah multilevel threshold kapur yang akan dikombinasikan dengan algoritma GWO yang berperan membantu proses pencarian titik-titik threshold yang cocok digunakan untuk proses segmentasi citra 2 dimensi. Selain itu buku ini dilengakapi dengan perhitungan manual penerapan GWO untuk pencarian nilai threshold. Semoga buku ini dapat bermanfaat khususnya untuk penulis dan para pembaca yang ingin mengetahui tentang bagaimana cara menggunakan algoritma GWO untuk diterapkan dengan multilevel threshold kapur dalam proses pencarian titik-titik threshold.