M

Big Data in Engineering Applications

This book presents the current trends, technologies, and challenges in Big Data in the diversified field of engineering and sciences. It covers the applications of Big Data ranging from conventional fields of mechanical engineering, civil engineering to electronics, electrical, and computer science to areas in pharmaceutical and biological sciences. This book consists of contributions from various authors from all sectors of academia and industries, demonstrating the imperative application of Big Data for the decision-making process in sectors where the volume, variety, and velocity of information keep increasing. The book is a useful reference for graduate students, researchers and scientists interested in exploring the potential of Big Data in the application of engineering areas.

Perilaku membisu dalam organisasi Tentera Darat Malaysia

Internet of Things and Big Data Technologies for Next Generation Healthcare

This comprehensive book focuses on better big-data security for healthcare organizations. Following an extensive introduction to the Internet of Things (IoT) in healthcare including challenging topics and scenarios, it offers an in-depth analysis of medical body area networks with the 5th generation of IoT communication technology along with its nanotechnology. It also describes a novel strategic framework and computationally intelligent model to measure possible security vulnerabilities in the context of e-health. Moreover, the book addresses healthcare systems that handle large volumes of data driven by patients’ records and health/personal information, including big-data-based knowledge management systems to support clinical decisions. Several of the issues faced in storing/processing big data are presented along with the available tools, technologies and algorithms to deal with those problems as well as a case study in healthcare analytics. Addressing trust, privacy, and security issues as well as the IoT and big-data challenges, the book highlights the advances in the field to guide engineers developing different IoT devices and evaluating the performance of different IoT techniques. Additionally, it explores the impact of such technologies on public, private, community, and hybrid scenarios in healthcare. This book offers professionals, scientists and engineers the latest technologies, techniques, and strategies for IoT and big data.

Analytics and Big Data: The Davenport Collection (6 Items)

The Analytics and Big Data collection offers a “greatest hits” digital compilation of ideas from world-renowned thought leader Thomas Davenport, who helped popularize the terms analytics and big data in the workplace. An agile and prolific thinker, Davenport has written or coauthored more than a dozen bestselling books. Several of these titles are offered together for the first time in this curated digital bundle, including: Big Data at Work, Competing on Analytics, Analytics at Work, and Keeping Up with the Quants. The collection also includes Davenport’s popular Harvard Business Review articles, “Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century” (2012) and “Analytics 3.0” (2013). Combined, these works cover all the bases on analytics and big data: what each term means; the ramifications of each from a technical, consumer, and management perspective; and where each can have the biggest impact on your business. Whether you’re an executive, a manager, or a student wanting to learn more, Analytics and Big Data is the most comprehensive collection you’ll find on the ever-growing phenomenon of digital data and analysis—and how you can make this rising business trend work for you. Named one of the ten “Masters of the New Economy” by CIO magazine, Thomas Davenport has helped hundreds of companies revitalize their management practices. He combines his interests in research, teaching, and business management as the President’s Distinguished Professor of Information Technology & Management at Babson College. Davenport has also taught at Harvard Business School, the University of Chicago, Dartmouth’s Tuck School of Business, and the University of Texas at Austin and has directed research centers at Accenture, McKinsey & Company, Ernst & Young, and CSC. He is also an independent Senior Advisor to Deloitte Analytics.

Dasar-dasar manajemen keuangan

Perilaku organisasi

BHC Book Series Praktis Web Statis

Buku ini berisi tutorial tentang dasar-dasar HTML dan CSS. Dibahas pula beberapa CSS Framework dan dilengkapi dengan project membuat desain layout halaman web. Buku ini cocok bagi yang baru belajar tentang web. Dapat juga digunakan untuk bahan praktikum mata kuliah yang berkaitan dengan web.

Big Data

Big data has always been a major challenge in geoinformatics as geospatial data come in various types and formats, new geospatial data are acquired very fast, and geospatial databases are inherently very large. And while there have been advances in hardware and software for handling big data, they often fall short of handling geospatial big data efficiently and effectively. Big Data: Techniques and Technologies in Geoinformatics tackles these challenges head on, integrating coverage of techniques and technologies for storing, managing, and computing geospatial big data. Providing a perspective based on analysis of time, applications, and resources, this book familiarizes readers with geospatial applications that fall under the category of big data. It explores new trends in geospatial data collection, such as geo-crowdsourcing and advanced data collection technologies such as LiDAR point clouds. The book features a range of topics on big data techniques and technologies in geoinformatics including distributed computing, geospatial data analytics, social media, and volunteered geographic information. With chapters contributed by experts in geoinformatics and in domains such as computing and engineering, the book provides an understanding of the challenges and issues of big data in geoinformatics applications. The book is a single collection of current and emerging techniques, technologies, and tools that are needed to collect, analyze, manage, process, and visualize geospatial big data.

Manajemen Finansial dengan Excel

Dalam pekerjaan perkantoran atau bisnis, penggunaan Excel yang paling umum adalah untuk pengolahan data keuangan. Excel mampu melakukan pengolahan data finansial karena memiliki banyak fungsi yang mendukung untuk keperluan itu. Buku ini menjelaskan cara mendayagunakan Excel untuk melakukan berbagai pengolahan data keuangan. Di sini dibahas fungsi-fungsi keuangan dalam Excel dan penerapannya dalam sebuah studi kasus. Anda akan dipandu tahap demi tahap hingga menguasai fungsi-fungsi finansial yang dibutuhkan. Selengkapnya, materi yang dibahas meliputi: - Fungsi-fungsi finansial Excel - Studi kasus pengolahan data finansial dengan Excel - Pencetakan dan penyajian data

Sistem Operasional Manajemen Distribusi

Buku Sistem Operasional Manajemen Distribusi ini menguraikan secara padat dan ringkas mengenai kegiatan operasional pendistribusian sebagai berikut. • Manajemen Distribusi, membahas pengertian, fungsi, keunggulan, dan hambatan yang dialami saluran distribusi. • Saluran Distribusi, menguraikan jenis-jenis saluran distribusi yang dapat dipergunakan secara tradisional dan modern, perilaku konsumen dalam distribusi, sistem distribusi lama dan baru, serta permasalahan saluran distribusi. • Perencanaan Manajemen Distribusi, menguraikan mengenai pelayanan konsumen, perencanaan dan evaluasi saluran distribusi, manajemen distribusi yang terintegrasi, dan faktor keberhasilan dalam manajemen distribusi. • Kebijakan dan Strategi Saluran Distribusi, menerangkan strategi yang diterapkan dalam saluran distribusi. • Membangun Sistem Manajemen Distribusi, menjelaskan model perusahaan distribusi, pedoman dan prosedur pelaksanaan kerja distribusi, dan jenis laporan dalam saluran distribusi. • Pengukuran dan Analisis Keuangan Saluran Distribusi, yakni memberikan pengukuran beserta analisis yang berkaitan dengan kegiatan operasional pendistribusian. Pembahasan-pembahasan tersebut dapat memberikan wawasan pengetahuan kepada mahasiswa dan masyarakat umum mengenai kegiatan operasional distribusi beserta pengukurannya. Buku yang wajib dimiliki oleh mahasiswa konsentrasi manajemen pemasaran, dosen, dan praktisi pemula, serta masyarakat yang ingin mendalami dunia distribusi.

Big Data Technologies and Applications

This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the 8th International Conference on Big Data Technologies and Applications, BDTA 2017, held in Gwangju, South Korea, in November 2017. The 15 revised full papers were carefully reviewed and selected from 25 submissions and handle theoretical foundations and practical applications which premise the new generation of data analytics and engineering. The contributions deal with following topics: privacy and security, image processing, context awareness, s/w engineering and e-commerce, social media and health care.

Kamus manajemen sumber daya manusia & perilaku organisasi

Manajemen Keuangan Publik

Interaksi antara pemerintah, masyarakat dunia usaha dan globalisasi menimbulkan fenomena yang berdimensi jamak. Pengaruh pemerintahan terhadap masyarakat, dunia usaha dan globalisasi atau sebaliknya mengandung dimensi politik, sosial, maupun ekonomi. Dimensi ekonomi “peran pemerintah” dalam hubungannya dengan masyarakat, dunia usaha dan globalisasi inilah yang dipelajari dalam manajemen keuangan publik ini. Buku ini terdiri dari lima belas bab. Bab Pertama Membahas Tentang Reformasi Manajemen Keuangan Publik dan Perundang-Undangan, Bab Kedua Tentang Peranan Negara, Bab Ketiga Tentang Manajemen Sektor Publik, Bab Empat Keuangan Publik, Bab Kelima Anggaran Publik, Bab Enam Tentang Sistematik dan Klasifikasi Anggaran Negara, Bab Tujuh Penganggaran Dasar Nol, Bab delapan Siklus Anggaran Publik, Bab Sembilan Pengelolaan Keuangan Publik, Bab Sepuluh Badan Pemeriksaan Keuangan, Bab Sebelas Jaring Pengaman Sistem Keuangan, Bab Dua belas Manajemen Keuangan Pemerintah Daerah, Bab Tiga belas Kebijakan Perimbangan Keuangan, Bab Empat Belas Pajak Daerah dan Bab Lima Belas Tentang Retribusi Daerah.

Metode riset perilaku organisasi

Statistika Vjeresijskih Zavoda-Statistik Der Credit-Institute-za Godine 1847-1877, Etc. Serb

Modeling and Processing for Next-Generation Big-Data Technologies

This book covers the latest advances in Big Data technologies and provides the readers with a comprehensive review of the state-of-the-art in Big Data processing, analysis, analytics, and other related topics. It presents new models, algorithms, software solutions and methodologies, covering the full data cycle, from data gathering to their visualization and interaction, and includes a set of case studies and best practices. New research issues, challenges and opportunities shaping the future agenda in the field of Big Data are also identified and presented throughout the book, which is intended for researchers, scholars, advanced students, software developers and practitioners working at the forefront in their field.

Dasar-Dasar Manajemen Keuangan Pemerintah Daerah

Penyelenggaraan Pemerintah dapat berjalan sesuai harapan bilamana dilengkapi dengan seperangkat sumber daya, antara lain sumber daya keuangan. Sebagaimana diketahui dalam penyelenggaraan pemerintahan, pihak pemerintah diberikan seperangkat hak dan kewajiban. Hak-hak tersebut antara lain hak untuk menarik pajak, memungut restribusi dan memperoleh sumber-sumber pendapatan lainnya yang sah. Di sisi lain, pemerintah berkewajiban memberikan pelayanan ataupun penyediaan barang dan jasa publik. Pelayanan ataupun penyediaan jasa oleh pemerintah akan tercermin dari alokasi ataupun distribusi belanja pemerintah. Guna melaksanakan kegiatan ataupun program-program yang telah diamanatkan kepadanya pemerintah diharapkan dapat melakukan pengelolaan keuangan secara efisien dan effektif. Pengelolaan keuangan meliputi serangkaian kegiatan perencanaan, penganggaran, penatausahaan, akuntansi dan pertanggungjawaban. Pemahaman yang benar atas landasan pemikiran baik dalam tataran akademik ataupun peraturan perundangan terhadap pengelolaan keuangan daerah diyakini akan dapat memperluas cakrawala yang pada gilirannya akan dapat digunakan untuk untuk menganalisis, merumuskan, mengevaluasi dan mengimplemetasikan berbagai kebijakan pengelolaan keuangan pemerintah daerah. Buku ini bermaksud memberikan referensi kepada para pembaca mengenai dasar-dasar pengelolaan keuangan di lingkungan pemerintah daerah, khususnya manajemen keuangan. Buku ini ditulis dengan mendasarkan kepada pengetahuan dan pengalaman penulis saat bertugas di lingkungan Badan Pemeriksa Keuangan dan Pembangunan (BPKP); Direktorat Jenderal Bina Administrasi Keuangan Daerah (saat kini Direktorat Jenderal Keuangan Daerah= DJKD) Kementerian Dalam Negeri; Badan Pemeriksa Keuangan (BPK); ataupun pada saat mengampu mata kuliah Governance; Akuntansi Pemerintah dan Akuntansi Sektor Publik pada berbagai perguruan tinggi. Selain itu, bahan-bahan tulisan diambil dari berbagai sumber, terutama dari berbagai tulisan selama penulis bertugas di Kementrian Dalam Negeri, di samping berbagai peraturan perundang-undangan. Buku Jilid 1 ini mencakup 7 bab, yakni Prinsip Dasar Manajemen Keuangan Sektor Publik, Pengelolaan Keuangan Dalam Kerangka Otonomi Daerah, Perencanaan Pembangunan, Penganggaran Daerah, Manajaemen Penganggaran Barang dan Jasa, Manajemen Aset (Barang Daerah) dan Manajemen Kas.

Reformasi pelayanan publik

Jaringan Saraf Tiruan: Algoritma Prediksi dan Implementasi

Secara garis besar, buku ini terdiri dari 10 (sepuluh) Bab, yaitu : Bab 1 Optimasi PSO (Particle Swarm Optimization) pada Algoritma Backpropagation Bab 2 Algoritma Perseptron dan Penerapan Aplikasi Bab 3 Algoritma Conjugate Gradient Polak Rebiere untuk Prediksi Data Bab 4 Algoritma Habb dan Penerapan Bab 5 Prediksi Gaya Belajar VARK dengan Artificial Neural Network Bab 6 Prediksi dengan Algoritma Levenberg-Marquardt Bab 7 Prediksi dengan Quantum Neural Network Bab 8 Penerapan Quantum Perceptron Dalam Klasifikasi Data Bab 9 Fuzzy Neural Network, (Application System Control) Bab 10 Algoritma Kohonen Self Organizing Map (SOM)

Kewirausahaan

Penafsiran masyarakat bahwa kewirausahaan identik dengan apa yang dimiliki dan dilakukan oleh usahawan atau wiraswastawan dinilai kurang tepat. Hal demikian dikarenakan jiwa dan sikap kewirausahaan mampu dimiliki oleh setiap orang yang berpikir kreatif dan inovatif dengan cara menelaah dan bertindak yang didasarkan pada peluang bisnis, pendekatan holistik, dan kepemimpinan yang seimbang sehingga mampu memunculkan ide berwirausaha. Mencari ide yang bagus merupakan langkah pertama dalam proses mengubah kreativitas wirausahawan menjadi sebuah peluang. Ide yang dihasilkan perlu dilakukan analisis kelayakan agar ide tersebut bisa tervalidasi. Analisis Kelayakan (feasibility analysis) adalah proses menentukan apakah ide. Seorang wirausahawan merupakan dasar yang bisa bertahan untuk membentuk sebuah usaha yang sukses. Tujuannya adalah untuk menentukan apakah ide bisnis layak diwujudkan. Analisis kelayakan produk atau jasa menentukan daya tarik ide suatu produk atau jasa bagi calon pelanggan dan mengidentifikasi berbagai sumber daya yang dibutuhkan untuk menghasilkan produk atau jasa tersebut. Hasil analisis kelayakan yang telah dilakukan akan membantu wirausahawan untuk menentukan langkah selanjutnya dalam menysun perencanaan yang diperlukan dan perancangan startegi. Kegiatan merancang strategi merupakan fondasi dasar untuk mencapai tujuan perusahaan. Sangat sering terjadi, wirausahawan yang sangat optimis dan antusias dalam menggerakkan perusahaan ditakdirkan gagal karena mereka tidak pernah meluangkan waktu untuk menetapkan strategi yang dapat membedakan mereka dengan pesaingnya. Dalam lingkungan persaingan global yang sangat sengit ini, perusahaan, baik besar ataupun kecil, yang tidak berpikir dan bertindak secara strategis benar-benar rentan sehingga diperlukan pengembangan strategi. Tujuan pengembangan rencana strategis adalah untuk menciptakan keunggulan kompetitif. Dari perspektif strategis, kunci bagi kesuksesan bisnis adalah pengembangan keunggulan kompetitif yang unik, yaitu keunggulan yang menciptakan nilai bagi pelanggan dan sukar ditiru oleh para pesaing. Keunggulan kompetitif yang dihasilkan akan dikemas dalam bisnis model yang tepat untuk mendukung pengembangan bisnis tersebut, sampai pada tahap keberlajutan bisnis tersebut yang memerlukan perlindungan yang dapat dilakukan dengan mengajukan Hak Kekayaan Intelektual (HAKI) karena wirausahawan yang baik adalah wirausahawan yang telah memiliki perencanaan bagaimana mengelola hak kekayaan intelektualnya.