M

Pelayanan Prima

Di era persaingan yang semakin kompetitif dan mengglobal sekarang ini, pelayanan prima bagi semua organisasi penyelenggara pelayanan, baik di sektor publik maupun di sektor swasta dan bahkan bagi organisasi nirlaba mutlak sangat penting untuk diwujudkan. Di sektor publik, pelayanan prima akan meningkatkan kepuasan masyarakat pengguna jasa dan pada gilirannya akan meningkatkan akuntabilitas dan kredibilitas organisasi pemerintah sehingga kepercayaan masyarakat akan semakin meningkat dan elektabilitas pejabat publik juga akan semakin meningkat. Sementara itu di sektor swasta, pelayanan prima akan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan sehingga loyalitas pelanggan juga akan semakin meningkat yang pada akhirnya akan meningkatkan omzet penjualan dan profit melalui komunikasi getok tular yang dilakukan oleh pelanggan. Sedangkan bagi organisasi nirlaba, pelayanan prima akan meningkatkan kepuasan klien dan target group. Dalam banyak kasus, pelayanan prima tidak dapat dilakukan karena organisasi penyelenggara jasa atau provider gagal mengenali dan memahami momen-momen kritis yang ada sehingga tidak dapat mengelola momen tersebut dengan baik. Buku yang disusun berdasarkan hasil penelitian di berbagai organisasi penyelenggara layanan ini memberikan penjelasan tentang konsep pelayanan publik yang baik dan juga menawarkan kiat-kiat untuk menemukenali dan mengelola serangkaian momen kritis pelayanan yang sangat urgen bagi organisasi pemerintah, organisasi swasta dan organisasi nirlaba. Untuk memudahkan pemahaman dan pencarian momen tertentu yang dibutuhkan, kajian tentang momen kritis pelayanan disajikan secara urut alfabetis dari A ke Z yang kemudian diberi ilulstrasi foto atau gambar.

Pengaruh desentralisasi fiskal terhadap kesejahteraan masyarakat: buku 2. Kinerja pelayanan publik di bidang pendidikan dan kesehatan

Cara Termudah Mengaplikasikan Statistika

Membaca buku ini membawa kita memahami statistika nonparametric lebih akrab dan mudah dipelajari. Dengan Bahasa yang lugas, contoh yang sederhana dan ilustratif member kesan statistika nonparametrik sebagai ilmu yang menyenangkan. Pembaca akan menemukan banyak kasus yang menyenangkan dan mudah untuk diingat dan diterapkan. Buku ini sangat tepat digunakan oleh pembaca yang mulai melakukan penelitian dan intens mempelajari statistika di dalam perkuliahan. -- Mahyus Ekananda Penulis Buku & Peneliti bidang Ekonometrika, Dosen Pascasarjana FEUI Buku statistika dengan bahasa “Gaul” merupakan ide sangat original dan sangat mungkin satu-satunya di Dunia. Setelah membaca buku ini saya melihat Hendra telah sukses memberi warna cabang ilmu pengetahuan yang dikenal elite dan rumit (yang merupakan makanan untuk para profesor) menjadi bacaan bagi mahasiswa gaul. Saya perlu highlight lagi bahwa buku Hendra adalah untuk mahasiswa gaul bukan anak gaul: tetap butuh kemampuan minimal untuk mencerna (secara maksimum) isi buku ini yang jelas belum dimiliki anak-anak. Cakupan materinya cukup komplet dimulai dari pengenalan konsep dasar statistik (seperti populasi, sampling dan hipotesis) hingga berbagai perangkat pengujian. Konsep-konsep dijelaskan dengan pendekatan yang sangat down to earth diserta ilustrasi yang jenaka dan menghibur yang bisa membuat pembacanya lupa dia sedang membaca buku statistik bukan novel gaul karangan Raditya Dika. Hendra membangun sendiri modul-modul statistik yang diperlukan ke dalam excel sehingga pengguna tidak perlu lagi membeli software khusus (bagi para praktisi hal ini tentu sangat membantu). Sekali lagi saya mengucapkan selamat kepada Hendra, saya yakin buku ini akan memperoleh respons yang baik dari para akademisi dan praktisi. -- Moch. Doddy Ariefianto Direktur Group Risiko Perekonomian dan Sistem Keuangan Lembaga Penjamin Simpanan Buku ini sangat membantu mahasiswa dan Peneliti untuk memahami statistika non parametrik. Cara penuturannya yang ilustratif menimbulkan keakraban bagi para pembaca mengenai metode statistik ini. Saya yakin pembaca dapat memperoleh manfaat yang tidak ternilai dengan membaca buku ini. Sri Mulyono Penulis Buku & Peneliti bidang Statistik, Dosen FEUI *Bonus pada buku fisik (CD, voucher, pembatas buku) tidak disertakan dalam buku digital (e-book)

Tutorial Web Desain dengan Adobe Photoshop

Sebelum muncul sistem grid, sebagian besar membuat secara manual dengan garis bantu (ruler) yang disediakan oleh software tersebut. Selain hasilnya kurang maksimal, juga dapat menghambat pekerjaan karena harus membuat grid terlebih dulu. Dengan memanfaatkan sistem ini, seorang web designer akan bekerja lebih cepat dengan hasil optimal. Sistem grid membantu konsistensi tata letak (layout) setiap halaman dalam sebuah website. Selain itu, dengan sistem grid akan mempermudah dalam menterjemahkan ke dalam bahasa program web (Cascading Style Sheet). .

Adobe Photoshop CS5 untuk Desain Web Profesional

"""Web desain adalah istilah yang sering digunakan untuk menggambarkan bagaimana tampilan isi suatu website atau situs. Desain yang baik akan berpengaruh terhadap kenyamanan dan ketertarikan pengunjung web. Hal ini karena website merupakan sarana untuk membangun bisnis online yang berisi berbagai hal seperti informasi dan interaksi dengan orang lain. Salah satu program yang digunakan untuk membuat desain web adalah Adobe Photoshop. Program berbasis bitmap ini dapat membantu dan memberikan kemudahan bagi Anda dalam membuat aneka desain web. Dengan kemampuan yang dapat dikatakan mendekati sempurna, maka sangat membantu bagi para desainer web dalam menuangkan ide dan imajinasinya dalam menciptakan sebuah karya grafis secara lebih optimal. Anda dapat mengolah foto, membuat kreasi button, dan membuat teks yang menarik. Buku Adobe Photoshop CS5 untuk Desain Web Profesional ini akan membahas berbagai teknik membuat desain web dengan beberapa tema. Berbagai contoh desain web yang lebih lengkap akan diketengahkan dalam bentuk contoh-contoh latihan."""

Applied Big Data Analytics in Operations Management

Operations management is a tool by which companies can effectively meet customers’ needs using the least amount of resources necessary. With the emergence of sensors and smart metering, big data is becoming an intrinsic part of modern operations management. Applied Big Data Analytics in Operations Management enumerates the challenges and creative solutions and tools to apply when using big data in operations management. Outlining revolutionary concepts and applications that help businesses predict customer behavior along with applications of artificial neural networks, predictive analytics, and opinion mining on business management, this comprehensive publication is ideal for IT professionals, software engineers, business professionals, managers, and students of management.

Big Data and Analytics

This book presents and discusses the main strategic and organizational challenges posed by Big Data and analytics in a manner relevant to both practitioners and scholars. The first part of the book analyzes strategic issues relating to the growing relevance of Big Data and analytics for competitive advantage, which is also attributable to empowerment of activities such as consumer profiling, market segmentation, and development of new products or services. Detailed consideration is also given to the strategic impact of Big Data and analytics on innovation in domains such as government and education and to Big Data-driven business models. The second part of the book addresses the impact of Big Data and analytics on management and organizations, focusing on challenges for governance, evaluation, and change management, while the concluding part reviews real examples of Big Data and analytics innovation at the global level. The text is supported by informative illustrations and case studies, so that practitioners can use the book as a toolbox to improve understanding and exploit business opportunities related to Big Data and analytics.

Big Data

This book is meant for students, as well as executives, who wish to take advantage of emerging opportunities in Big Data. It provides an intuition of the wholeness of the field in a simple language, free from jargon and code. All the essential Big Data technology tools and platforms such as Hadoop, MapReduce, Spark, and NoSql are discussed. The short chapters make it easy to quickly understand the key concepts. A complete case study of developing a Big Data application is included. Salient Features: - Provides fun and insightful case-lets from real-world stories at the beginning of every chapter. For example IMB Watson Case Study, Google Flu - Provides a running case study across the chapters as exercises e.g. Google Query Architecture, How Google Search Works - Dedicated Chapters on Data Mining and Big Data Programming, Appendices on Installation of Hadoop, Spark and Amazon Web Services

Big Data Analytics for Smart and Connected Cities

To continue providing people with safe, comfortable, and affordable places to live, cities must incorporate techniques and technologies to bring them into the future. The integration of big data and interconnected technology, along with the increasing population, will lead to the necessary creation of smart cities. Big Data Analytics for Smart and Connected Cities is a pivotal reference source that provides vital research on the application of the integration of interconnected technologies and big data analytics into the creation of smart cities. While highlighting topics such as energy conservation, public transit planning, and performance measurement, this publication explores technology integration in urban environments as well as the methods of planning cities to implement these new technologies. This book is ideally designed for engineers, professionals, researchers, and technology developers seeking current research on technology implementation in urban settings.

MySQL 8 for Big Data

Uncover the power of MySQL 8 for Big Data About This Book Combine the powers of MySQL and Hadoop to build a solid Big Data solution for your organization Integrate MySQL with different NoSQL APIs and Big Data tools such as Apache Sqoop A comprehensive guide with practical examples on building a high performance Big Data pipeline with MySQL Who This Book Is For This book is intended for MySQL database administrators and Big Data professionals looking to integrate MySQL 8 and Hadoop to implement a high performance Big Data solution. Some previous experience with MySQL will be helpful, although the book will highlight the newer features introduced in MySQL 8. What You Will Learn Explore the features of MySQL 8 and how they can be leveraged to handle Big Data Unlock the new features of MySQL 8 for managing structured and unstructured Big Data Integrate MySQL 8 and Hadoop for efficient data processing Perform aggregation using MySQL 8 for optimum data utilization Explore different kinds of join and union in MySQL 8 to process Big Data efficiently Accelerate Big Data processing with Memcached Integrate MySQL with the NoSQL API Implement replication to build highly available solutions for Big Data In Detail With organizations handling large amounts of data on a regular basis, MySQL has become a popular solution to handle this structured Big Data. In this book, you will see how DBAs can use MySQL 8 to handle billions of records, and load and retrieve data with performance comparable or superior to commercial DB solutions with higher costs. Many organizations today depend on MySQL for their websites and a Big Data solution for their data archiving, storage, and analysis needs. However, integrating them can be challenging. This book will show you how to implement a successful Big Data strategy with Apache Hadoop and MySQL 8. It will cover real-time use case scenario to explain integration and achieve Big Data solutions using technologies such as Apache Hadoop, Apache Sqoop, and MySQL Applier. Also, the book includes case studies on Apache Sqoop and real-time event processing. By the end of this book, you will know how to efficiently use MySQL 8 to manage data for your Big Data applications. Style and approach Step by Step guide filled with real-world practical examples.

MANAJEMEN KEPUASAN DAN KETERIKATAN PEGAWAI

Kepuasan, keterikatan, dan produktivitas pegawai yang tinggi adalah isu semua pimpinan, baik di instansi pemerintahan maupun industri. Saya senantiasa berusaha menulis tema-tema sentral yang sangat diperhatikan banyak orang, baik di instansi pemerintahan maupun industri. Hal ini disebabkan niat untuk memberikan dampak bagi banyak organisasi sekaligus. Buku Manajemen Kepuasan dan Keterikatan Pegawai ini, merupakan salah satu tema buku yang sudah lama sekali ingin saya tuliskan. Sejak mulai bekerja di Astra, saya melihat betapa perhatian manajemen pada kepuasan pegawai (saat itu belum ada konsep keterikatan pegawai) memanusiakan pegawai dan menguntungkan pengusahanya sekaligus. Selama berkarir di Astra saya mencermati bahwa peningkatan kepuasan pegawai memberikan biaya lebih tinggi bagi pengusaha. Tetapi dampaknya, memberikan keuntungan lebih tinggi juga bagi pengusaha. Itulah sebabnya saya sangat meyakini pentingnya manajemen kepuasan dan keterikatan pegawai dan bersyukur bisa menyusun buku ini. Kepuasan pegawai dan keterikatan pegawai adalah dua tema besar manajemen SDM dan manajemen organisasi yang sangat berkaitan. Dalam bahasa sederhana, pegawai yang puas umumnya akan memiliki keterikatan yang tinggi. Selanjutnya, pegawai yang memiliki kepuasan dan keterikatan tinggi akan memiliki produktivitas yang lebih tinggi. Peningkatan produktivitas menciptakan pertumbuhan ekonomi. Peningkatan produktivitas memungkinkan perusahaan menghasilkan output yang lebih besar untuk tingkat input yang sama, yang kemudian mendukung perusahaan memperoleh pendapatan yang lebih tinggi, dan berdampak akhir menghasilkan Produk Domestik Bruto yang lebih tinggi. Bagi pegawai, peningkatan produktivitas juga memiliki manfaat signifikan. Peningkatan produktivitas akan membuat pegawai memperoleh upah yang lebih tinggi dan kondisi kerja yang lebih baik. Dengan upah lebih tinggi, kesejahteraan pegawai dan keluarganya akan membaik. Dengan kondisi kerja yang lebih baik, pegawai akan lebih bahagia dan sehat secara mental. Saya menulis buku ini dan bersemangat untuk membantu Indonesia agar lebih mengoptimalkan kepuasan dan keterikatan pegawai. Pegawai yang memiliki kepuasan dan keterikatan tinggi akan memiliki produktivitas yang lebih tinggi. Pegawai yang memiliki kepuasan dan keterikatan tinggi akan meningkatkan produktivitas pegawai, unit kerjanya, organisasinya, dan pada akhirnya produktivitas bangsa Indonesia. Kementerian, lembaga atau perusahaan di Indonesia perlu melaksanakan pelatihan atau implementasi perbaikan sistem manajemen untuk peningkatan kualitas kepuasan dan keterikatan pegawai. Kepuasan dan keterikatan pegawai memiliki dinamika yang sangat kompleks. Tidak mudah memahami hubungan dua tema besar ini bila tidak mendalaminya secara serius. Membaca buku ini akan membuat Anda lebih memahami dinamika kepuasan dan keterikatan pegawai. Hubungan antar keduanya sangat kuat. Kadang selaras. Kadang bertentangan. Hal ini menimbulkan misteri manajemen. Sebagai contoh, pada situasi tertentu, pegawai yang puas belum tentu memiliki keterikatan yang tinggi. Mengapa demikian, dibahas detailnya dalam bagian khusus di buku ini. Menjaga pegawai agar tetap puas dan terikat membutuhkan lebih dari sekedar gaji dan tunjangan yang baik. Buku ini sangat cocok untuk dimiliki setiap pimpinan unit kerja. Pimpinan unit kerja di organisasi pemerintahan maupun bisnis akan terbantu menjawab berbagai misteri manajemen SDM terkait kepuasan dan keterikatan pegawai. Bila Anda dan para pimpinan unit kerja di kementerian/lembaga atau perusahaan memiliki perhatian dan kepedulian yang sama pada kepuasan dan keterikatan pegawai, maka buku ini sangat cocok untuk Anda. Berbagai aspek kepuasan dan keterikatan pegawai dielaborasi dengan super lengkap, terintegrasi dan menarik dalam buku ini. Dengan memahami isi buku ini, Anda dapat membangun tim yang lebih kuat di organisasi Anda. Dengan mencermati isi buku ini, Anda dapat membangun kinerja organisasi dan bisnis yang lebih baik sesuai target-target Anda. Dengan mengerti dan menerapkan isi buku ini, kita berkontribusi membangun masa depan Indonesia menjadi salah satu macan Asia di masa depan.

The Ethics of Biomedical Big Data

This book presents cutting edge research on the new ethical challenges posed by biomedical Big Data technologies and practices. ‘Biomedical Big Data’ refers to the analysis of aggregated, very large datasets to improve medical knowledge and clinical care. The book describes the ethical problems posed by aggregation of biomedical datasets and re-use/re-purposing of data, in areas such as privacy, consent, professionalism, power relationships, and ethical governance of Big Data platforms. Approaches and methods are discussed that can be used to address these problems to achieve the appropriate balance between the social goods of biomedical Big Data research and the safety and privacy of individuals. Seventeen original contributions analyse the ethical, social and related policy implications of the analysis and curation of biomedical Big Data, written by leading experts in the areas of biomedical research, medical and technology ethics, privacy, governance and data protection. The book advances our understanding of the ethical conundrums posed by biomedical Big Data, and shows how practitioners and policy-makers can address these issues going forward.

Manajemen

Sumber: Wikipedia. Halaman: 42. Bab: Manajemen risiko, Prinsip manajemen, Perencanaan, Akuntansi manajemen, Tata kelola perusahaan, Kepuasan Kerja, Kaizen, Kartu skor berimbang, Manajemen humas, Teori Empat Sistem, Manajemen keuangan, Manajemen hubungan pelanggan, Sistem informasi manajemen, Event organizer, Kompensasi, Genba, Kepemimpinan, Tenaga lepas, Delapan langkah gugus mutu, Kajian Hawthorne, Tujuh alat gugus mutu, Frederick Winslow Taylor, Fungsi dan tugas manajemen keuangan, Birokrasi, Disiplin, Komuter, Analisis SWOT, Analisis jalur kritis, 5s, Siklus produk, PDCA, Proses Manajemen, Perencanaan kelangsungan bisnis, Just In Time, Rantai suplai, Muda, Key Performance Indicators, Monitoring, Riset operasi, Investasi sebagai akun neraca, Pengambilan keputusan, Etika manajerial, 5M, Ekonomi manajerial, Motivator, Rencana pengelolaan informasi, Arsitektur Perusahaan, Pengendalian mutu, Manajemen operasi, Rencana bisnis, Kualitas, Pekerja intelektual, Manajemen stres, Praktik terbaik, Aktiva lain-lain dalam neraca, Modal dalam neraca, Kewajiban atau pasiva dalam neraca, Anggaran neraca, Kewajiban yang disubordinasi, Manajemen syariah, Profitablitas, Kewajiban lancar, Teori pertukaran pemimpin-anggota, Kewajiban jangka panjang. Kutipan: Kata Manajemen berasal dari bahasa Perancis kuno m nagement, yang memiliki arti seni melaksanakan dan mengatur. Manajemen belum memiliki definisi yang mapan dan diterima secara universal. Mary Parker Follet, misalnya, mendefinisikan manajemen sebagai seni menyelesaikan pekerjaan melalui orang lain. Definisi ini berarti bahwa seorang manajer bertugas mengatur dan mengarahkan orang lain untuk mencapai tujuan organisasi. Ricky W. Griffin mendefinisikan manajemen sebagai sebuah proses perencanaan, pengorganisasian, pengkoordinasian, dan pengontrolan sumber daya untuk mencapai sasaran (goals) secara efektif dan efesien. Efektif berarti bahwa tujuan dapat dicapai sesuai dengan perencanaan, sementara efisien berarti bahwa tugas yang a...

Privacy and Big Data

Much of what constitutes Big Data is information about us. Through our online activities, we leave an easy-to-follow trail of digital footprints that reveal who we are, what we buy, where we go, and much more. This eye-opening book explores the raging privacy debate over the use of personal data, with one undeniable conclusion: once data's been collected, we have absolutely no control over who uses it or how it is used. Personal data is the hottest commodity on the market today—truly more valuable than gold. We are the asset that every company, industry, non-profit, and government wants. Privacy and Big Data introduces you to the players in the personal data game, and explains the stark differences in how the U.S., Europe, and the rest of the world approach the privacy issue. You'll learn about: Collectors: social networking titans that collect, share, and sell user data Users: marketing organizations, government agencies, and many others Data markets: companies that aggregate and sell datasets to anyone Regulators: governments with one policy for commercial data use, and another for providing security

MANAJEMEN UMUM DAN SUMBER DAYA MANUSIA Bank Perkreditan Rakyat dan Lembaga Keuangan Mikro

Buku Manajemen Umum dan Sumber Daya Manusia ini didesain untuk 10 sesi yang akan membahas mengenai persoalan-persoalan dalam manajemen. Manajemen umum membahas mengenai pemahaman berbagai fungsi dan prinsip-prinsip manajemen, pengembangan kesadaran diri melalui penilaian diri sendiri, pengelolaan waktu, dan kapasitas penyelesaian konflik

Big Data Processing Using Spark in Cloud

The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focuses on the in-depth architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big data’s immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data. The book is intended for data engineers and scientists working on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments.

Akuntansi Manajemen Edisi Revisi

Informasi, kata yang menjadi amat penting dalarr percaturan dunia bisnis sekarang ini. Kecepatan dan ketepatan sebuah informasi bisa menjadi amat menentukan dalam pengambilan keputusan dan pada gilirannya pada strategi dan produk yang dihasilkan. Hanya saja, seberapa cepat informasi yang masuk akan menjad tidak berguna apabila cara pemanfaatan informasi yang ada tidak efisien atau malah salah. Dalam bingkai informasi tersebut akuntansi manajemen memainkan peran sebagai metode analisis keuangan yang menghubungkan informasi keuangan dengan aktivitas fisik manajemen guna mendapatkan gambaran intensitas dan aktivitas tersebut serta kinerja keuangan yang ada. -PrenadaMedia-

MANAJEMEN ASET DAN LIABILITAS (ALMA) untuk Bank Perkreditan Rakyat dan Lembaga Keuangan Mikro

Buku ini dususun dengan tujuan memberikan altenatif referensi bagi mahasiswa yang mempelajari manajemen keuangan perbankan maupun bagi praktisi pengelola perbankan. Secara khusus buku yang membahas mengenai Assets and Liability Management (ALMA) pada perbankan mikro dirasa masih sangat kurang. Oleh karena itu, penulis yang juga merupakan praktisi perbankan mikro merasa perlu menyumbangkan pemikiran pada bidang ini. Buku ini disajikan secara detail dan terperinci namun dihantarkan dengan narasi yang tidak terkesan menggurui. Untuk menambah wawasan pembaca buku ini juga dilengkapi dengan contoh-contoh praktis dan soal-soal latihan.

Manajemen pemerintah daerah

Management of local government after implementation of decentralization in government in Indonesia.

Application of Big Data for National Security

Application of Big Data for National Security provides users with state-of-the-art concepts, methods, and technologies for Big Data analytics in the fight against terrorism and crime, including a wide range of case studies and application scenarios. This book combines expertise from an international team of experts in law enforcement, national security, and law, as well as computer sciences, criminology, linguistics, and psychology, creating a unique cross-disciplinary collection of knowledge and insights into this increasingly global issue. The strategic frameworks and critical factors presented in Application of Big Data for National Security consider technical, legal, ethical, and societal impacts, but also practical considerations of Big Data system design and deployment, illustrating how data and security concerns intersect. In identifying current and future technical and operational challenges it supports law enforcement and government agencies in their operational, tactical and strategic decisions when employing Big Data for national security Contextualizes the Big Data concept and how it relates to national security and crime detection and prevention Presents strategic approaches for the design, adoption, and deployment of Big Data technologies in preventing terrorism and reducing crime Includes a series of case studies and scenarios to demonstrate the application of Big Data in a national security context Indicates future directions for Big Data as an enabler of advanced crime prevention and detection