2018 · Book · Koleksi Perpustakaan
Buku Struktur Data dan Algoritma Menggunakan C++ ditulis bagi memenuhi keperluan silibus pelajar jurusan Sains Komputer. Buku ini memberi penekanan terhadap struktur data dan keberkesanan algoritma dalam penyelesaian masalah dengan menggunakan bahasa pengaturcaraan C++. Kandungan buku ini juga merangkumi prinsip kejuruteraan perisian dan pengaturcaraan berorientasikan objek. Buku ini sesuai digunakan sebagai bahan pengajaran dan pembelajaran oleh pensyarah, pelajar mahupun orang awam yang ingin mendalami ilmu mengenai Struktur Data dan Algoritma dengan menggunakan Bahasa Pengaturcaraan C++.
2018 · Book · Koleksi Perpustakaan
Buku ini sangat tepat digunakan oleh mahasiswa di bidang Akuntansi ataupun praktisi karena materi antarbabnya sangat komprehensif. Buku ini disertai dengan pemaparan materi terbaru yang disesuaikan dengan Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan (PSAK) yang berlaku di Indonesia. Lebih dari itu, buku ini dilengkapi dengan latihan soal dan kasus untuk memperdalam pemahaman masing-masing bab. Untuk menambah kekayaan ilmu pengetahuan terkait dengan praktik akuntansi, dalam buku juga dibahas tentang penyusunan laporan keuangan berbasis komputer, yaitu membahas mengenai pengenalan terhadap salah satu software akuntansi yang bernama MYOB.
2018 · Book · Koleksi Perpustakaan
Tez kapsamında, NP Problemleri grubunda olan akış tipi çizelgeleme problemlerinin Genetik Algoritma(GA) ile çözüm performansının artırılmasına yönelik bir çalışma yapılmıştır .Bu çaıışmanın ilk bölümünde, akış tipi çizelgeleme problemlerinin yapısı ve çizelgeleme problemlerinde kullanılan rassal arama metotlarından olan; Tabu araştırmaları,Tavlama Benzetimi, Karınca Kolonileri ve Yapay Bağışıklık sistemlerinden bahsedilmiştir .Akış tipi çizelgeleme problemlerinde kullanılan GA modeli ve parametreleri ile uygulama alanları,ikinci ve üçüncü bölümlerde yer almaktadır.Genetik Algoritmalarda kullanılan parametrelerin optimizasyonu ile ilgili 10 farklı problem için 10250 deneme yapılmıştır .Öncelikli olarak, GA'da kullanılan ve GA'nın performansını etkileyen altı parametre; 2x5(iki iş, beş makİne), 2xlO, 2x15,2x20 problemleri üzerinde test edilmiştir .İki makine problemlerinin tercih edilmesinin nedeni, bu probleınlerin optimum çözümlerinin Johnson algoritması ile önceden belirlenebilmesidir. İki makine problemlerinde GA ile, Johnson algoritması gibi optimum çözüme ulaşılmıştır. GA,tek optimum iş sırası yerine altematifli iş sırası oluşturduğundan, Johnson algoritmasından daha iyi performans göstermiştir. Çok makine problemi olarak, 3xlO,4xl0, 5xlO, 7x15 problemleri rassal olarak üretilmiştir. Toplam 10 problem için, -Başlangıç popülasyonu,-Üreme Yöntemi,-Çaprazlama Yöntemi, -Mutasyon Yöntemi, -Çaprazlama oranı,-Mutasyon Oranı parametreleri ile ilgili deneyler yapılmıştır . Akış tipi çizelgeleme problemlerinde; GA ile optimum veya optimuma yakın çözümlere daha düşük nesil sayılarında ulaşabilmek için, başlangıç popülasyonunun 40; iki makine için "kısmı yapay seçim" üreme yönteminin, çok makine için,"akış zamanlı rulet çemberi" üreme yönteminin; çaprazlama yöntemi olarak,"sıralıçaprazlamanın"; çaprazlama oranmın ,%60-%100 ve mutasyon oranının, %40-%70arasında seçilmesinin uygun olacağı belirlenmiştir. Belirlenen bu oranlara göre iki seviyeli deney tasarımı yapılmıştır .Akış tipiçizelgeleme problemlerinde GA'nın performansını etkileyen en önemli faktörlerin,üreme ile çaprazlama yönteminin olduğu belirlenmiştir.
